Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- NeuralTalk
- 머신러닝
- 젠센부등식
- DeepLearing
- CycleGAN
- AlexNet
- tensor
- Python
- 체비셰프부등식
- pytorch
- DeepLearning
- Bayes'Theorem
- PRML
- ResNet
- Bayes'Rule
- bayesian
- GAN
- TorchHub
- ImageCaptioning
- MachineLearning
- 마코프부등식
- SWEA #Python #알고리즘
- bayes
Archives
- Today
- Total
euphoriaO-O
상관계수 본문
공분산 (Covariance)
$Cov(X,Y)=E[(X-\mu_1)(Y-\mu_2)]=E(XY)-\mu_1\mu_2$
상관계수 (Correlation coefficient)
$\rho=\frac{E[(X-\mu_1)(Y-\mu_2)]}{\sigma_1\sigma_2}=\frac{Cov(X,Y)}{\sigma_1\sigma_2}$
조건부 기댓값
$E(Y|X)=\mu_2+\rho \frac{\sigma_2}{\sigma_1}(X-\mu_1)$
$E(Var(Y|X))=\sigma_2^2(1-\rho^2)$
'Statistics > Mathematical Statistics' 카테고리의 다른 글
마코프 부등식 (0) | 2020.03.13 |
---|---|
연속형 분포 (0) | 2020.02.01 |
이산형 분포 (0) | 2020.02.01 |
적률생성함수 (0) | 2020.02.01 |
평균과 분산 (0) | 2020.02.01 |
Comments