Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 |
28 | 29 | 30 |
Tags
- 머신러닝
- tensor
- ImageCaptioning
- ResNet
- DeepLearing
- PRML
- bayes
- pytorch
- Bayes'Rule
- AlexNet
- 젠센부등식
- 체비셰프부등식
- MachineLearning
- 마코프부등식
- Python
- Bayes'Theorem
- NeuralTalk
- CycleGAN
- bayesian
- GAN
- SWEA #Python #알고리즘
- TorchHub
- DeepLearning
Archives
- Today
- Total
목록MachineLearning (1)
euphoriaO-O
[PRML] 1. 머신러닝 개괄
This article is based on the book "Pattern Recognition and Machine Learning". But I try to represent something using my own words. And this article aims to explain by Top-Down approach. http://users.isr.ist.utl.pt/~wurmd/Livros/school/ 패턴 인식이란, 주어진 데이터에서 특정한 패턴을 찾아가는 것이다. 우리는 학습 데이터로부터 테스트 데이터 예측을 "잘"하기 위해 "일반화"를 목표로 한다. 이를 위해 학습 데이터로부터 전처리를 잘 한다든지, 특성 추출을 한다든지, 차원 축소를 한다든지 하는 방법들을 사용한다. 그리고 예측은..
Machine Learning/PRML
2020. 7. 15. 00:07