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평균 $X$를 기댓값이 존재하는 확률변수라 하자. $X$의 평균 $\mu$는 $\mu=E(X)$로 정의된다. $\mu=E(X)$ 분산 $X$를 유한 평균 $\mu$를 가지며 $E[(X-\mu)^2]$이 유한인 확률변수라고 하자. $X$의 분산은 $E[(X-\mu)^2]$으로 정의된다. 이것은 일반적으로 $\sigma^2$ 또는 $Var(X)$로 나타낸다. $\sigma^2 = E[(X-\mu)^2] = E(X^2)-\mu^2$

네이버 블로그나 깃헙을 열심히 쓰고 있음에도 부족함을 느껴 결국 티스토리로 넘어왔다! 대신 기존에 가장 불편함을 느꼈던 수리적 공부, 즉 통계학에 대한 블로깅을 많이 할 예정이다. 추후에 파이썬, 머신러닝 등등을 다뤄도 좋고. 티스토리 안녕!