Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- Bayes'Rule
- 체비셰프부등식
- bayes
- GAN
- DeepLearning
- 젠센부등식
- Bayes'Theorem
- NeuralTalk
- ImageCaptioning
- MachineLearning
- AlexNet
- 마코프부등식
- Python
- ResNet
- CycleGAN
- tensor
- bayesian
- SWEA #Python #알고리즘
- 머신러닝
- PRML
- pytorch
- TorchHub
- DeepLearing
Archives
- Today
- Total
목록분류 전체보기 (22)
euphoriaO-O
평균과 분산
평균 $X$를 기댓값이 존재하는 확률변수라 하자. $X$의 평균 $\mu$는 $\mu=E(X)$로 정의된다. $\mu=E(X)$ 분산 $X$를 유한 평균 $\mu$를 가지며 $E[(X-\mu)^2]$이 유한인 확률변수라고 하자. $X$의 분산은 $E[(X-\mu)^2]$으로 정의된다. 이것은 일반적으로 $\sigma^2$ 또는 $Var(X)$로 나타낸다. $\sigma^2 = E[(X-\mu)^2] = E(X^2)-\mu^2$
Statistics/Mathematical Statistics
2020. 2. 1. 17:33